Intra-class variations with deep learning-based gait analysis: A comprehensive survey of covariates and methods - Université de technologie de Compiègne Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Neurocomputing Année : 2022

Intra-class variations with deep learning-based gait analysis: A comprehensive survey of covariates and methods

Domaines

Informatique [cs]

Imad Rida  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.utc.fr/hal-04236482

Soumis le : mardi 10 octobre 2023-23:07:47

Dernière modification le : mercredi 11 octobre 2023-03:38:01

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Dates et versions

hal-04236482 , version 1 (10-10-2023)

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Citer

Anubha Parashar, Rajveer Singh Shekhawat, Weiping Ding, Imad Rida. Intra-class variations with deep learning-based gait analysis: A comprehensive survey of covariates and methods. Neurocomputing, 2022, 505, pp.315-338. ⟨10.1016/j.neucom.2022.07.002⟩. ⟨hal-04236482⟩

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