FDEPCA: A Novel Adaptive Nonlinear Feature Extraction Method via Fruit Fly Olfactory Neural Network for IoMT Anomaly Detection - Université de technologie de Compiègne Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics Année : 2023

FDEPCA: A Novel Adaptive Nonlinear Feature Extraction Method via Fruit Fly Olfactory Neural Network for IoMT Anomaly Detection

Domaines

Informatique [cs]

Imad Rida  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.utc.fr/hal-04236479

Soumis le : mardi 10 octobre 2023-23:03:24

Dernière modification le : mercredi 11 octobre 2023-03:38:02

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04236479 , version 1 (10-10-2023)

Identifiants

Citer

Yihan Chen, Zhixia Zeng, Xinhong Lin, Xin Du, Imad Rida, et al.. FDEPCA: A Novel Adaptive Nonlinear Feature Extraction Method via Fruit Fly Olfactory Neural Network for IoMT Anomaly Detection. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, pp.1-13. ⟨10.1109/JBHI.2023.3318892⟩. ⟨hal-04236479⟩

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