A machine learning methodology for decision support in a Computer Aided Manufacturing context - Université de technologie de Compiègne Access content directly
Journal Articles Génie industriel et productique Year : 2019

A machine learning methodology for decision support in a Computer Aided Manufacturing context

Une méthodologie d’apprentissage automatique pour l’aide à la décision en contexte d’industrialisation

Emeric Ostermeyer
  • Function : Author
Alexandre Durupt
  • Function : Author
Julien Le Duigou

Abstract

The evolution of data mining techniques, as well as the increase in storage and computing capacity, in all areas, is generating interest of the data produced. In this way, manufacturing is no exception. Given the amount of data created when writing the various programs to be played on CNC machines, the application of data mining techniques to capitalize industrialization knowledge is considered. This paper concerns the structuring of an Industrialization Knowledge Base system, able to provide a programmer decision support, based on a corpus of documents relating to the machining of parts produced in the past, and thus assisting him in the production of a new part. The system uses data mining techniques to extract this information and deliver it to the programmer.
L’évolution des techniques de fouilles de données, ainsi que l’accroissement des capacités de stockage et de calcul suscite, dans tous les domaines, un intérêt pour les données produites. En ce sens, le domaine manufacturier ne fait pas exception. Au vu de la quantité de données créées lors de l’écriture des différents programmes à jouer sur les machines à commande numérique, l’application de techniques de fouille de données afin de capitaliser les connaissances d’industrialisation est considérée. Les travaux présentés dans ce papier concernent la structuration d’un système d’Industrialisation à Base de Connaissances, capable d’apporter à un programmeur une aide à la décision, à partir d’un corpus de documents relatifs à l’usinage de pièces déjà réalisées, et ainsi de l’assister dans la réalisation d’une nouvelle pièce. Le système utilise des techniques de fouille de données pour extraire cette information et la délivrer au programmeur.

Dates and versions

hal-03847331 , version 1 (10-11-2022)

Identifiers

Cite

Emeric Ostermeyer, Christophe Danjou, Alexandre Durupt, Julien Le Duigou. A machine learning methodology for decision support in a Computer Aided Manufacturing context. Génie industriel et productique, 2019, 2 (2), ⟨10.21494/ISTE.OP.2019.0428⟩. ⟨hal-03847331⟩
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