index - Méthodes Algorithmes pour l'Ordonnancement et les Réseaux Accéder directement au contenu

Les membres de l’équipe MAORE utilisent les outils de l’optimisation combinatoire, de la théorie des graphes, de la programmation mathématique et de la programmation par contraintes pour résoudre des problèmes d’optimisation discrets de manière exacte ou approchée. Les principaux domaines d’application couvrent:

  • Les réseaux (capteurs, IoT, optiques)
  • La logistique (tournées, stocks)
  • L’énergie (production, distribution)
  • L’agriculture numérique

Les contrats industriels récents impliquent, par exemple, Orange, Schneider, Total, et Teads.

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74 %

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208

Nombre de Notices déposées

90

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

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Hierarchy K-MBVST Quantum optimization FPT algorithm Column Generation Scheduling Capacity Expansion Variable link capacity Fault-tolerance Dynamic Programming Linear programming Investments optimization Bi-level programming Optimisation Light-forest FPTAS Parallel job Robust Optimization Branch-cut-and-price Approximation ratio Branch and Price FSO Affine routing Robust optimization Degree constrained minimum spanning hierarchy Approximation Light-trail Branch vertices constraint Routing K-adaptability All-optical WDM networks Constraint programming Path generation K-Adaptability Time windows Approximability Complexity Approximation algorithm Combinatorial Optimization Réseaux de capteurs Column generation IoT Compatibility graph Graph theory Replication Bilevel optimization Multicast routing Sparse splitting Chordal graphs Genome scaffolding Energy-aware engineering Checkpointing Complexity & approximation Benders decomposition Combinatorial optimization Model Driven Engineering Spanning problems Exascale Scaffolding Homomorphisme Cutting plane Spanning tree Dynamic programming Computational complexity Grover algorithm Multicast Clearing algorithms ILP Coupled-task scheduling model Exact methods Complexité Wireless sensor networks Robust combinatorial optimization Linear and mixed-integer programming Light-hierarchy Constrained shortest path Budgeted uncertainty Network design Branch-and-Cut RPL Quality of Service Vehicle routing Bass model NP-hardness Integer Programming Approximation algorithms Integer programming Coupled-tasks Optimisation combinatoire Multicommodity flows Quality of service Wavelength minimization Light-tree WDM network IoT networks Free space optics Integer Linear Programming ILP Optimization Heuristic Homomorphism