Vers un nouveau concept pour la génération automatique de réseaux équivalents à partir de calculs de type éléments finis - Université de technologie de Compiègne Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Vers un nouveau concept pour la génération automatique de réseaux équivalents à partir de calculs de type éléments finis

Dimitri Tratkanov
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1080536
Pavel Prokopev
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1080537
Arnaud Hubert
Alejandro Ospina

Résumé

L’objectif de ce travail de recherche est de proposer un nouveau concept pour la génération automatique de réseaux équivalents à partir de calculs detype éléments finis(TEF). La réduction d’ordre du modèle s’appuie sur des techniques informatiques de clustering qui segmentent la géométrie réelle en un nombrerestreint d’ensembles à champs homogène. La distribution des champs dans la géométrie est calculée à partir de résultats d’une méthode TEF (plus précisement, il s’agit d’une Cell-Method) et à l’aide d’éléments de Whitney. Ces ensembles homogènes peuventa lors être regroupés (fusionner) pour générer les composants durése au équivalent. Les techniques présentées dans ce papier seront illustrées sur un exemple magnétostatique permettant, à partir du calcul du potentiel vecteur magnétique sur un maillage TEF, degénérer un réseau de reluctance précis mais d’ordre très réduitpar rapport au modèle initial
Fichier principal
Vignette du fichier
Tratkanov_Ospina_Hubert.pdf (2.13 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02983337 , version 1 (29-10-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02983337 , version 1

Citer

Dimitri Tratkanov, Pavel Prokopev, Arnaud Hubert, Alejandro Ospina. Vers un nouveau concept pour la génération automatique de réseaux équivalents à partir de calculs de type éléments finis. Symposium de Génie Electrique, Université de Lorraine [UL], Jul 2018, Nancy, France. ⟨hal-02983337⟩
118 Consultations
181 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More