Machine learning for prediction of immunotherapy efficacy in nonsmall cell lung cancer from simple clinical and biological data - Institut Paoli-Calmettes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Machine learning for prediction of immunotherapy efficacy in nonsmall cell lung cancer from simple clinical and biological data

Sébastien Benzekry
Méthodes computationnelles pour la prise en charge thérapeutique en oncologie : Optimisation des stratégies par modélisation mécaniste et statistique
CV
Mathieu Grangeon
  • Fonction : Auteur
Service d'oncologie multidisciplinaire innovations thérapeutiques [Hôpital Nord - APHM]
Mélanie Karlsen
  • Fonction : Auteur
Méthodes computationnelles pour la prise en charge thérapeutique en oncologie : Optimisation des stratégies par modélisation mécaniste et statistique
Pauline Fleury
  • Fonction : Auteur
Méthodes computationnelles pour la prise en charge thérapeutique en oncologie : Optimisation des stratégies par modélisation mécaniste et statistique
Maria Alexa
  • Fonction : Auteur
Méthodes computationnelles pour la prise en charge thérapeutique en oncologie : Optimisation des stratégies par modélisation mécaniste et statistique
Isabella Bicalho-Frazeto
  • Fonction : Auteur
Méthodes computationnelles pour la prise en charge thérapeutique en oncologie : Optimisation des stratégies par modélisation mécaniste et statistique
Solène Chaleat
  • Fonction : Auteur
Service d'oncologie multidisciplinaire innovations thérapeutiques [Hôpital Nord - APHM]
Pascale Tomasini
  • Fonction : Auteur
Service d'oncologie multidisciplinaire innovations thérapeutiques [Hôpital Nord - APHM]
Aix Marseille Université
Dominique Barbolosi
  • Fonction : Auteur
Méthodes computationnelles pour la prise en charge thérapeutique en oncologie : Optimisation des stratégies par modélisation mécaniste et statistique
Fabrice Barlesi
  • Fonction : Auteur
Aix Marseille Université
Institut Gustave Roussy
Laurent Greillier
  • Fonction : Auteur
Méthodes computationnelles pour la prise en charge thérapeutique en oncologie : Optimisation des stratégies par modélisation mécaniste et statistique
Service d'oncologie multidisciplinaire innovations thérapeutiques [Hôpital Nord - APHM]

Domaines

Cancer Immunologie Machine Learning [stat.ML]
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Soumis le : jeudi 12 janvier 2023-11:25:46

Dernière modification le : jeudi 14 décembre 2023-13:50:04

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Dates et versions

hal-03935743 , version 1 (12-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03935743 , version 1

Citer

Sébastien Benzekry, Mathieu Grangeon, Mélanie Karlsen, Pauline Fleury, Maria Alexa, et al.. Machine learning for prediction of immunotherapy efficacy in nonsmall cell lung cancer from simple clinical and biological data. WCoP 2022 - World Conference on Pharmacometrics, Mar 2022, Cape Town, South Africa. ⟨hal-03935743⟩

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