ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Coda Wave Interferometry
UML
Active Front Steering
Integrated circuits
Entropy
Symmetry
Switching piecewise-constant controller
Full-wave simulation
Dairy cows
Artefact rejection
Chaos
Modélisation
Convolutional Neural Network CNN
Acoustoelasticity
FDTD
Malai
Context
IEC
Damage detection
Calibration
Pins
Modeling
Diagnosis
Conducting materials
Big Data
Domain Specific Language DSL
MDE
Instrument
Simulation
Vache laitière
Integrated circuit
Capacitors
IC
Comportement animal
Vehicle dynamics
Prediction
Descriptor
Voltage measurement
Bifurcation
Genetic algorithm
Analyse du signal
EMC
Electromagnetic compatibility
Interaction
Optimal command
Radio frequency
Composite materials
Accelerometry
Action
Cascade de classifieurs
Field-to-line coupling
Integrated circuit modeling
PCB
Transfer impedance
Closed-form solution
Aging
Design
Analytical model
Active transformation
DPI
Claudication
Accelerométrie
Model Driven Engineering
Concrete
Anticontrol of chaos
Model transformation
Reliability
Costs
Metamaterial
Immunity
Mapping
Complexity
Microstrip
GTEM cell
Systèmes embarqués
Independent chaotic attractors
Bandits-Manchots Combinatoires
Sleep apnea
Field-to-trace coupling
Susceptibility
Ultrasound
Binary sequence
Cable shielding
Malan
Optimization
Structural health monitoring
Peripheral artery disease
IDM
Apprentissage par Renforcement
Near field
OCL
Accelerometer
Model-checking
Microembolus
Classification
Emission
Immunity testing
Direct Yaw Control
Modelling
Initial conditions
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Nos dernières publications
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Mohsen Koohestani, Mohamed Ramdani, Richard Perdriau. A Practical Technique Using Planar Coils to Make the Radiated Immunity of Specific Integrated Circuit Pins Less Dependent From PCB Orientation. IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, 2023, pp.1-9. ⟨10.1109/TEMC.2023.3272020⟩. ⟨hal-04123018⟩
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Elsa Breton, Nicolas Savoye, Peggy Rimmelin-Maury, Benoit Sautour, Eric Goberville, et al.. Data quality control considerations in multivariate environmental monitoring: experience of the French coastal network SOMLIT. Frontiers in Marine Science, 2023, 10, pp.12. ⟨10.3389/fmars.2023.1135446⟩. ⟨hal-04083118⟩
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Jaber Al Rashid, Mohsen Koohestani, Richard Perdriau, Laurent Saintis, Mihaela Barreau. Combining Obsolescence and Temperature Stress to Evaluate the Immunity of Voltage Regulators to Direct Power Injection in Long Lifespan Systems. IEEE Letters on Electromagnetic Compatibility Practice and Applications, 2023, 5 (1), pp.27-32. ⟨10.1109/LEMCPA.2023.3240621⟩. ⟨hal-03993665v2⟩
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Oskari Leppäaho, Frederic Lafon, Priscila Fernandez-Lopez, Marine Stojanovic, Tim Claeys, et al.. Triaxial Cell for Determining Shielded Cable Transfer Impedance During Environmental Stress. IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, 2023, 65 (2), pp.395 - 405. ⟨10.1109/TEMC.2023.3244061⟩. ⟨hal-04041872⟩